行(xíng)業應用
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産品名稱: 數(shù)字政府
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産品名稱: 智慧園區(qū)
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産品名稱: 智慧自然資源
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産品名稱: 數(shù)字農業
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  • 向量數(shù)據庫的崛起向量數(shù)據庫最初是為(wèi)了解決大(dà)規模數(shù)據的相似性搜索和(hé)推薦問題而設計(jì)的,比較著名的有(yǒu)Annoy和(hé)FAISS等。随着互聯網時(shí)代海量數(shù)據的爆炸式增長,傳統搜索引擎在處理(lǐ)這些(xiē)數(shù)據時(shí)顯得(de)力不從心,而向量數(shù)據庫憑借其高(gāo)效的數(shù)據表達和(hé)檢索能力迅速成為(wèi)推薦系統的核心引擎。在大(dà)語言模型興起之前,向量數(shù)據庫已經被廣泛應用于搜索和(hé)推薦場(chǎng)景。它通(tōng)過将數(shù)據向量化,實現對語義級别的理(lǐ)解和(hé)匹配。然而,随着ChatGPT等大(dà)型模型的出現,人(rén)工智能産業正在經曆重塑,同時(shí)也凸顯了向量數(shù)據庫的優勢。大(dà)語言模型雖然在知識廣度方面具有(yǒu)優勢,但(dàn)對于領域知識卻有(yǒu)一定的局限性。而集成向量數(shù)據庫的語義搜索和(hé)分析能力,則能夠彌補這一缺陷,提升大(dà)語言模型的知識應用能力。當前,向量數(shù)據庫正在加速演進,有(yǒu)望使大(dà)語言模型在實際場(chǎng)景中發揮更大(dà)的價值。圖1 向量數(shù)據庫應用流程圖源:https://www.pinecone.io/learn/vector-database/向量數(shù)據庫的定義向量數(shù)據庫是一類專門(mén)存儲向量數(shù)據的數(shù)據庫。所謂的向量數(shù)據是由數(shù)值向量組成的數(shù)據集合,每個(gè)向量由一組有(yǒu)序的數(shù)值組成,這些(xiē)數(shù)值可(kě)以是實數(shù)或離散值。可(kě)以将其簡單地理(lǐ)解為(wèi)一個(gè)矩陣,這些(xiē)向量通(tōng)常來(lái)源于各類數(shù)據的轉換,如語音(yīn)、文字、圖片等。在向量數(shù)據庫中,主要存儲的是向量數(shù)據。然而,具體(tǐ)包含哪些(xiē)數(shù)據類型還(hái)取決于數(shù)據庫的設計(jì)。例如,Milvus不僅僅存儲向量數(shù)據,還(hái)可(kě)以存儲大(dà)部分關系型數(shù)據庫中的數(shù)據內(nèi)容。在人(rén)工智能領域,隻有(yǒu)将現實世界中的事物轉化為(wèi)向量,才能進行(xíng)計(jì)算(suàn),一切皆可(kě)向量化。舉個(gè)例子,“我愛(ài)學習”可(kě)以被轉化為(wèi)向量表示:我:[0.2,0.35,0.26,...,0.36,0.38,0.53]愛(ài):[0.7,0.935,0.526,...,0.346,0.238,0.653]學習:[0.42,0.635,0.226,...,0.436,0.838,0.0...
  • 數(shù)據作(zuò)為(wèi)新型生(shēng)産要素,是數(shù)字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生(shēng)産、分配、流通(tōng)、消費和(hé)社會(huì)服務管理(lǐ)等各環節,深刻改變着生(shēng)産、生(shēng)活和(hé)社會(huì)治理(lǐ)方式。早在2020年,《中共中央 國務院印發關于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體(tǐ)制(zhì)機制(zhì)的意見》就已将數(shù)據要素與土地、勞動力、資本、技(jì)術(shù)四大(dà)要素并列,成為(wèi)第五大(dà)生(shēng)産要素。土地要素是一切生(shēng)産經營活動不可(kě)或缺的基本要素,是人(rén)類一切生(shēng)産經營活動的空(kōng)間(jiān)載體(tǐ)。土地交易市場(chǎng)數(shù)據直接反映了當前土地市場(chǎng)行(xíng)情,對金融行(xíng)業、投資商以及政府相關部門(mén)都具有(yǒu)一定的影(yǐng)響。通(tōng)過将分散的土地交易數(shù)據(包含土地基本信息、競拍人(rén)信息、成交價等)、相關政策制(zhì)度、法律法規以及交易系統累計(jì)訪問量、日訪問量、總用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、交易資源訪問、關注和(hé)參與情況等數(shù)據進行(xíng)彙聚、整合,構建土地交易數(shù)據資源池,建立土地交易“自畫(huà)像”,對深入分析土地市場(chǎng)狀況,進而提升交易服務一體(tǐ)化、智慧化以及動态監管智能化都具有(yǒu)重要意義。土地交易數(shù)據的價值一、金融行(xíng)業風險評估及信貸決策:通(tōng)過對不同地區(qū)土地交易規模、頻率、交易價格、地理(lǐ)位置、市場(chǎng)競争情況等信息進行(xíng)綜合分析,銀行(xíng)能夠提前準确評估借貸人(rén)還(hái)款能力及資産價值,進而制(zhì)定更科學的信貸決策。同時(shí)依托交易大(dà)數(shù)據的分析挖掘,也能夠賦能金融機構建立更完善的風控機制(zhì),有(yǒu)效降低(dī)不良貸款的風險,保障資産安全。  市場(chǎng)預測與投資決策:通(tōng)過對土地交易價格走勢、規模及交易量等數(shù)據的分析,能夠直接反映土地開(kāi)發趨勢及潛在市場(chǎng)需求,輔助金融機構預測未來(lái)土地市場(chǎng)供求關系及價格趨勢,為(wèi)投資決策提供數(shù)據支撐依據。二、企業及投資商地塊選址與項目規劃:對企業及投資商而言,土地交易數(shù)據是确定地塊選址及項目規劃的重要參考依據。通(tōng)過對土地交易的地理(lǐ)位置、成交價、曆史成交數(shù)據、競争狀态等信息的分析,企業及投資商能夠快速識别潛在的發展機會(huì),确定最佳項目位置,提高(gāo)項目成功率及盈利能力...
  • 一、整治內(nèi)容  全域土地綜合整治涵蓋農用地整理(lǐ)、建設用地整理(lǐ)、鄉村生(shēng)态保護修複、鄉村曆史文化保護、産業布局和(hé)引入等五種類型子項目。  1、農用地整理(lǐ)  農用地綜合整治整理(lǐ),就是我們通(tōng)常說的土地整理(lǐ)項目。包括高(gāo)标準農田建設、“旱改水(shuǐ)”、宜林地和(hé)園地整治、污染土壤修複等。  2、建設用地整理(lǐ)  包括閑置農村宅基地、土坯房(fáng)、曆史遺留工礦廢棄地、其他閑置低(dī)效建設用地整治,優化用地結構布局,拓展建設發展空(kōng)間(jiān)。也就是我們通(tōng)常說的增減挂項目。  3、鄉村生(shēng)态保護修複  (1)鄉村綠化類:開(kāi)展鄉村國土綠化美化。建設鄉村公共綠地、發展庭院經濟、林下經濟、鄉村民宿、森(sēn)林旅遊和(hé)森(sēn)林康養荒山(shān)造林。  (2)生(shēng)态環保類:推進生(shēng)态保護修複和(hé)農村環境整治。包括水(shuǐ)環境治理(lǐ)、野生(shēng)動物保護、水(shuǐ)土保持、礦山(shān)修複、污水(shuǐ)處理(lǐ)、垃圾處理(lǐ)、農村道(dào)路(四好農村路)建設。  (3)災害防治類:地質災害治理(lǐ)、避險搬遷、應急避難場(chǎng)所建設。  4、鄉村曆史文化保護  挖掘鄉村自然和(hé)文化資源,保持鄉村特有(yǒu)的鄉土文化,注重傳統農耕文化傳承,保護曆史文脈等相關內(nèi)容的建設。  5、産業布局和(hé)引入  騰退的建設用地優先保障試點區(qū)域農民安置、農業基礎設施建設、公益事業等用地。統籌安排農、林、牧、副、漁等農業發展空(kōng)間(jiān),推動産業發展。優化産業用地布局、保障一二三産業融合發展用地、引入和(hé)推動産業發展等相關內(nèi)容的建設。  二、設計(jì)思路  全域土地綜合整治需要解決錢(qián)從哪裏來(lái)、地向哪裏要、人(rén)往哪裏走等三大(dà)問題,厘清土地平衡、資金收益、制(zhì)度改革、社會(huì)治理(lǐ)、民生(shēng)權益“五本賬”。  1、三大(dà)問題  (1)錢(qián)從哪裏來(lái):  ①政府出台的獎補措施  ②農用地生(shēng)産能力提高(gāo)帶來(lái)的收益增值  ③在政策規範範圍內(nèi)對耕地占補平衡指标、城鄉建設用地增減挂鈎指标、工礦廢棄地複墾指标等的流轉收入  ④整治後相關産業運營收益等  (2)地向哪裏要:  ①農用地整治  ②未利用地開(kāi)發...
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  • 2023 - 11 - 02
    為(wèi)實施國家(jiā)關于“堅持自主創新、全面提升國家(jiā)競争力”的方針和(hé)實施創新驅動戰略,營造測繪地理(lǐ)信息自主創新環境,促進科技(jì)創新成果向市場(chǎng)轉化和(hé)産業發展,中國測繪學會(huì)決定開(kāi)展2023年測繪地理(lǐ)信息自主創新産品認定工作(zuò)。根據《關于開(kāi)展2023年測繪地理(lǐ)信息自主創新産品認定工作(zuò)的通(tōng)知》要求,我司積極組織開(kāi)展申報工作(zuò),編寫提交申報材料,經過認定評審會(huì)議專家(jiā)主審、分專業組評審及專家(jiā)組審定,共有(yǒu)46項産品通(tōng)過專家(jiā)認定,并上(shàng)報中國測繪學會(huì)認定委員會(huì)批準。河南傳祺信息技術服務有限公司申報的時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據雲平台成功入選。此次入選,不僅是對我司在自主創新、科技(jì)創新成果轉化方面的充分認可(kě),更是我司綜合實力的充分體(tǐ)現。河(hé)南數(shù)慧在今後的工作(zuò)中将再接再厲,堅持自主創新,守正笃實,秉承“忠實立人(rén)、誠信立本、勤勉立業、創新立企”的經營理(lǐ)念,以“共享地理(lǐ)智慧、共創美好未來(lái)”的核心價值觀服務社會(huì),為(wèi)我國測繪地理(lǐ)信息産業發展貢獻一份力量。
  • 2023 - 11 - 02
    2023年10月21-22日,由河(hé)南省自然資源廳指導、河(hé)南省土地學會(huì)主辦、河(hé)南大(dà)學承辦、河南傳祺信息技術服務有限公司協辦的以“土地國情調查與現代化河(hé)南建設”為(wèi)主題的“數(shù)慧杯”河(hé)南省第三屆大(dà)學生(shēng)土地國情調查大(dà)賽總決賽在七朝古都開(kāi)封拉開(kāi)序幕,在本次大(dà)賽組委會(huì)的精心組織下,取得(de)圓滿成功。大(dà)賽開(kāi)幕本屆大(dà)賽以“土地國情調查與現代化河(hé)南建設”為(wèi)主題,旨在鼓勵土地及其他相關學科專業在校(xiào)大(dà)學生(shēng)運用相關理(lǐ)論、知識和(hé)方法,對我省當前土地國情、自然資源開(kāi)發、國土空(kōng)間(jiān)規劃、城鄉融合發展、鄉村振興發展等方面進行(xíng)調研、探索和(hé)研究,對所取得(de)的科學認識進行(xíng)展示和(hé)闡述,提高(gāo)大(dà)學生(shēng)的基本技(jì)能、專業素養與創新能力,促進自然資源管理(lǐ)事業在新時(shí)代不斷創新發展。開(kāi)幕式由河(hé)南大(dà)學地理(lǐ)與環境學院副院長丁教授主持,河(hé)南大(dà)學教務處郝副處長、河(hé)南省土地學會(huì)理(lǐ)事長秦教授、河(hé)南數(shù)慧執行(xíng)總經理(lǐ)李總、河(hé)南大(dà)學地理(lǐ)與環境學院執行(xíng)院長趙教授先後緻辭,寄語決賽隊伍賽出亮點、賽出水(shuǐ)平。由河(hé)南省土地協會(huì)、河(hé)南大(dà)學、河(hé)南農業大(dà)學、華北水(shuǐ)利水(shuǐ)電(diàn)大(dà)學、河(hé)南财經政法大(dà)學、河(hé)南理(lǐ)工大(dà)學、河(hé)南數(shù)慧等高(gāo)校(xiào)、企事業單位組成的14名專家(jiā)評委以及河(hé)南大(dà)學地理(lǐ)與環境學院的各位領導出席了開(kāi)幕式。精彩的彙報展示大(dà)賽從2023年6月份開(kāi)始啓動,曆時(shí)4個(gè)多(duō)月,經過大(dà)賽組委會(huì)對各校(xiào)參賽隊伍提交的所有(yǒu)作(zuò)品進行(xíng)的嚴格評審,優中選優,最終确定河(hé)南省內(nèi)共計(jì)18所高(gāo)校(xiào)的57支參賽團隊進入決賽。決賽采用線下演講彙報展示的形式進行(xíng),每隊參賽團隊的彙報展示時(shí)間(jiān)為(wèi)10分鍾,包含現場(chǎng)演講彙報展示、專家(jiā)答(dá)疑等環節;評委從科學選題與緊扣主旨、研究支撐與創新性、內(nèi)容特色與邏輯規範、精神風貌與團隊配合等幾個(gè)方進行(xíng)評審和(hé)打分;比賽現場(chǎng)各參賽隊伍彙報、答(dá)疑熱烈有(yǒu)序,掌聲叠起,取得(de)了良好的展示效果。經過一天的激烈角逐,最終來(lái)自河(hé)南農業大(dà)學、河(hé)南财經政法大(dà)學、河(hé)南大(dà)學、信陽師(shī)範大(dà)學、洛陽師(shī)範學院、平頂山(shān)學院的六支代...
  • 2023 - 10 - 17
    01實景三維項目主要工作(zuò)內(nèi)容實景三維是對人(rén)類生(shēng)産、生(shēng)活和(hé)生(shēng)态空(kōng)間(jiān)進行(xíng)真實、立體(tǐ)、時(shí)序化表達的數(shù)字空(kōng)間(jiān),是空(kōng)-地-網協同、室內(nèi)外一體(tǐ)的全要素多(duō)源數(shù)據融合,是新型基礎測繪的标準化産品,是重要的國家(jiā)新型基礎設施。按照《自然資源部辦公廳關于印發〈實景三維中國建設技(jì)術(shù)大(dà)綱(2021版)〉的通(tōng)知》(自然資辦發〔2021〕56号)、《實景三維中國建設總體(tǐ)實施方案(2023-2025年)》(自然資發〔2023〕31号)等政策文件的要求,需構建“分布存儲、邏輯集中、時(shí)序更新、共享應用”的實景三維中國,為(wèi)數(shù)字中國建設提供統一的空(kōng)間(jiān)基底。各級自然資源主管部門(mén)負責統籌對應層級的實景三維數(shù)據庫、數(shù)據庫管理(lǐ)系統以及應用服務系統的建設工作(zuò),按照統一要求彙交共享。02實景三維項目建設資金來(lái)源按照《實景三維中國建設總體(tǐ)實施方案(2023-2025年)》(自然資發〔2023〕31号)的通(tōng)知要求,各地要按照《數(shù)字中國建設整體(tǐ)布局規劃》部署要求,積極做(zuò)好工程立項,争取财政支持。(1)地形級與城市級實景三維建設、物聯感知數(shù)據接入與融合、在線系統與支撐環境建設,主要通(tōng)過中央和(hé)地方公共财政支持方式, 由國家(jiā)和(hé)地方共同完成。(2)部件級實景三維建設,要積極探索地方公共财政、市場(chǎng)化運作(zuò)等多(duō)元投入方式。03實景三維項目實施工作(zuò)流程04實景三維成果形态的發展05實景三維項目實施的重點分析(一)空(kōng)域權限申請(qǐng)低(dī)空(kōng)飛行(xíng)受到政府相關部門(mén)的法規和(hé)準則的限制(zhì)和(hé)監管。國內(nèi)不同地區(qū)可(kě)能有(yǒu)不同的規定,包括飛行(xíng)高(gāo)度限制(zhì)、飛行(xíng)時(shí)間(jiān)限制(zhì)、飛行(xíng)距離限制(zhì)等。國務院中央軍委《無人(rén)機駕駛航空(kōng)器(qì)飛行(xíng)管理(lǐ)暫行(xíng)條例》2024年1月1号試運行(xíng),要求從事航飛的單位需要獲取《通(tōng)用航空(kōng)企業經營許可(kě)證》,有(yǒu)足夠的民用無人(rén)駕駛航空(kōng)器(qì)操控員執照,準備相應的材料,才能進行(xíng)無人(rén)機作(zuò)業空(kōng)域申請(qǐng)工作(zuò)。綜上(shàng)所述在進行(xíng)實景三維重建項目航拍時(shí),實施單位應了解并遵守相關的飛行(xíng)法規和(hé)準則,提前辦...
  • 2024 - 01 - 10
    向量數(shù)據庫的崛起向量數(shù)據庫最初是為(wèi)了解決大(dà)規模數(shù)據的相似性搜索和(hé)推薦問題而設計(jì)的,比較著名的有(yǒu)Annoy和(hé)FAISS等。随着互聯網時(shí)代海量數(shù)據的爆炸式增長,傳統搜索引擎在處理(lǐ)這些(xiē)數(shù)據時(shí)顯得(de)力不從心,而向量數(shù)據庫憑借其高(gāo)效的數(shù)據表達和(hé)檢索能力迅速成為(wèi)推薦系統的核心引擎。在大(dà)語言模型興起之前,向量數(shù)據庫已經被廣泛應用于搜索和(hé)推薦場(chǎng)景。它通(tōng)過将數(shù)據向量化,實現對語義級别的理(lǐ)解和(hé)匹配。然而,随着ChatGPT等大(dà)型模型的出現,人(rén)工智能産業正在經曆重塑,同時(shí)也凸顯了向量數(shù)據庫的優勢。大(dà)語言模型雖然在知識廣度方面具有(yǒu)優勢,但(dàn)對于領域知識卻有(yǒu)一定的局限性。而集成向量數(shù)據庫的語義搜索和(hé)分析能力,則能夠彌補這一缺陷,提升大(dà)語言模型的知識應用能力。當前,向量數(shù)據庫正在加速演進,有(yǒu)望使大(dà)語言模型在實際場(chǎng)景中發揮更大(dà)的價值。圖1 向量數(shù)據庫應用流程圖源:https://www.pinecone.io/learn/vector-database/向量數(shù)據庫的定義向量數(shù)據庫是一類專門(mén)存儲向量數(shù)據的數(shù)據庫。所謂的向量數(shù)據是由數(shù)值向量組成的數(shù)據集合,每個(gè)向量由一組有(yǒu)序的數(shù)值組成,這些(xiē)數(shù)值可(kě)以是實數(shù)或離散值。可(kě)以将其簡單地理(lǐ)解為(wèi)一個(gè)矩陣,這些(xiē)向量通(tōng)常來(lái)源于各類數(shù)據的轉換,如語音(yīn)、文字、圖片等。在向量數(shù)據庫中,主要存儲的是向量數(shù)據。然而,具體(tǐ)包含哪些(xiē)數(shù)據類型還(hái)取決于數(shù)據庫的設計(jì)。例如,Milvus不僅僅存儲向量數(shù)據,還(hái)可(kě)以存儲大(dà)部分關系型數(shù)據庫中的數(shù)據內(nèi)容。在人(rén)工智能領域,隻有(yǒu)将現實世界中的事物轉化為(wèi)向量,才能進行(xíng)計(jì)算(suàn),一切皆可(kě)向量化。舉個(gè)例子,“我愛(ài)學習”可(kě)以被轉化為(wèi)向量表示:我:[0.2,0.35,0.26,...,0.36,0.38,0.53]愛(ài):[0.7,0.935,0.526,...,0.346,0.238,0.653]學習:[0.42,0.635,0.226,...,0.436,0.838,0.0...
  • 2024 - 01 - 10
    數(shù)據作(zuò)為(wèi)新型生(shēng)産要素,是數(shù)字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生(shēng)産、分配、流通(tōng)、消費和(hé)社會(huì)服務管理(lǐ)等各環節,深刻改變着生(shēng)産、生(shēng)活和(hé)社會(huì)治理(lǐ)方式。早在2020年,《中共中央 國務院印發關于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體(tǐ)制(zhì)機制(zhì)的意見》就已将數(shù)據要素與土地、勞動力、資本、技(jì)術(shù)四大(dà)要素并列,成為(wèi)第五大(dà)生(shēng)産要素。土地要素是一切生(shēng)産經營活動不可(kě)或缺的基本要素,是人(rén)類一切生(shēng)産經營活動的空(kōng)間(jiān)載體(tǐ)。土地交易市場(chǎng)數(shù)據直接反映了當前土地市場(chǎng)行(xíng)情,對金融行(xíng)業、投資商以及政府相關部門(mén)都具有(yǒu)一定的影(yǐng)響。通(tōng)過将分散的土地交易數(shù)據(包含土地基本信息、競拍人(rén)信息、成交價等)、相關政策制(zhì)度、法律法規以及交易系統累計(jì)訪問量、日訪問量、總用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、交易資源訪問、關注和(hé)參與情況等數(shù)據進行(xíng)彙聚、整合,構建土地交易數(shù)據資源池,建立土地交易“自畫(huà)像”,對深入分析土地市場(chǎng)狀況,進而提升交易服務一體(tǐ)化、智慧化以及動态監管智能化都具有(yǒu)重要意義。土地交易數(shù)據的價值一、金融行(xíng)業風險評估及信貸決策:通(tōng)過對不同地區(qū)土地交易規模、頻率、交易價格、地理(lǐ)位置、市場(chǎng)競争情況等信息進行(xíng)綜合分析,銀行(xíng)能夠提前準确評估借貸人(rén)還(hái)款能力及資産價值,進而制(zhì)定更科學的信貸決策。同時(shí)依托交易大(dà)數(shù)據的分析挖掘,也能夠賦能金融機構建立更完善的風控機制(zhì),有(yǒu)效降低(dī)不良貸款的風險,保障資産安全。  市場(chǎng)預測與投資決策:通(tōng)過對土地交易價格走勢、規模及交易量等數(shù)據的分析,能夠直接反映土地開(kāi)發趨勢及潛在市場(chǎng)需求,輔助金融機構預測未來(lái)土地市場(chǎng)供求關系及價格趨勢,為(wèi)投資決策提供數(shù)據支撐依據。二、企業及投資商地塊選址與項目規劃:對企業及投資商而言,土地交易數(shù)據是确定地塊選址及項目規劃的重要參考依據。通(tōng)過對土地交易的地理(lǐ)位置、成交價、曆史成交數(shù)據、競争狀态等信息的分析,企業及投資商能夠快速識别潛在的發展機會(huì),确定最佳項目位置,提高(gāo)項目成功率及盈利能力...
  • 2024 - 01 - 10
    一、整治內(nèi)容  全域土地綜合整治涵蓋農用地整理(lǐ)、建設用地整理(lǐ)、鄉村生(shēng)态保護修複、鄉村曆史文化保護、産業布局和(hé)引入等五種類型子項目。  1、農用地整理(lǐ)  農用地綜合整治整理(lǐ),就是我們通(tōng)常說的土地整理(lǐ)項目。包括高(gāo)标準農田建設、“旱改水(shuǐ)”、宜林地和(hé)園地整治、污染土壤修複等。  2、建設用地整理(lǐ)  包括閑置農村宅基地、土坯房(fáng)、曆史遺留工礦廢棄地、其他閑置低(dī)效建設用地整治,優化用地結構布局,拓展建設發展空(kōng)間(jiān)。也就是我們通(tōng)常說的增減挂項目。  3、鄉村生(shēng)态保護修複  (1)鄉村綠化類:開(kāi)展鄉村國土綠化美化。建設鄉村公共綠地、發展庭院經濟、林下經濟、鄉村民宿、森(sēn)林旅遊和(hé)森(sēn)林康養荒山(shān)造林。  (2)生(shēng)态環保類:推進生(shēng)态保護修複和(hé)農村環境整治。包括水(shuǐ)環境治理(lǐ)、野生(shēng)動物保護、水(shuǐ)土保持、礦山(shān)修複、污水(shuǐ)處理(lǐ)、垃圾處理(lǐ)、農村道(dào)路(四好農村路)建設。  (3)災害防治類:地質災害治理(lǐ)、避險搬遷、應急避難場(chǎng)所建設。  4、鄉村曆史文化保護  挖掘鄉村自然和(hé)文化資源,保持鄉村特有(yǒu)的鄉土文化,注重傳統農耕文化傳承,保護曆史文脈等相關內(nèi)容的建設。  5、産業布局和(hé)引入  騰退的建設用地優先保障試點區(qū)域農民安置、農業基礎設施建設、公益事業等用地。統籌安排農、林、牧、副、漁等農業發展空(kōng)間(jiān),推動産業發展。優化産業用地布局、保障一二三産業融合發展用地、引入和(hé)推動産業發展等相關內(nèi)容的建設。  二、設計(jì)思路  全域土地綜合整治需要解決錢(qián)從哪裏來(lái)、地向哪裏要、人(rén)往哪裏走等三大(dà)問題,厘清土地平衡、資金收益、制(zhì)度改革、社會(huì)治理(lǐ)、民生(shēng)權益“五本賬”。  1、三大(dà)問題  (1)錢(qián)從哪裏來(lái):  ①政府出台的獎補措施  ②農用地生(shēng)産能力提高(gāo)帶來(lái)的收益增值  ③在政策規範範圍內(nèi)對耕地占補平衡指标、城鄉建設用地增減挂鈎指标、工礦廢棄地複墾指标等的流轉收入  ④整治後相關産業運營收益等  (2)地向哪裏要:  ①農用地整治  ②未利用地開(kāi)發...
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