“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”。人(rén)工智能大(dà)行(xíng)其道(dào)：“AI+醫(yī)療”用于影(yǐng)像識别、疫苗研發、虛拟護理(lǐ)等方面，從根本上(shàng)節省健康治理(lǐ)的成本；中國自主攻關的紅旗HQ3無人(rén)駕駛車(chē)實現高(gāo)速狂飙、自動泊車(chē)、“教科書(shū)式”遵守交通(tōng)規則，大(dà)幅提升了道(dào)路交通(tōng)安全。同時(shí)人(rén)工智能又咄咄逼人(rén)：無人(rén)工廠徹底解放了生(shēng)産力，再生(shēng)了傳統制(zhì)造業，讓大(dà)量社會(huì)勞動力“光榮”下崗；谷歌(gē)、蘋果、微軟等科技(jì)龍頭企業在目前經濟形式利好的環境下紛紛裁員節流，将人(rén)力、資金布局到人(rén)工智能“搶跑戰”中，力争實現高(gāo)效能、高(gāo)水(shuǐ)準、高(gāo)質量發展。作(zuò)為(wèi)智能時(shí)代的“骨灰級”産品，知識圖譜始終保持與互聯網發展革新的同頻共振。如今，得(de)益于信息的高(gāo)效獲取、算(suàn)力的迅猛增長、AI的成熟應用，融入了地理(lǐ)要素、時(shí)間(jiān)維度的知識圖譜将演化成為(wèi)“時(shí)空(kōng)圖譜”，通(tōng)過放大(dà)“萬物互聯”的語義關聯性來(lái)進一步釋放數(shù)字內(nèi)能、重塑産業生(shēng)态、加快智能轉型。

姓名、車(chē)牌号、财務報表、系統操作(zuò)日志(zhì)、不動産登記法規條例、矢量影(yǐng)像文件、市政建築施工圖、地鐵(tiě)站(zhàn)點、幹部培訓視(shì)頻、昨天交易中心的數(shù)據、上(shàng)個(gè)月的A股漲跌統計(jì)分析、2010年鄭州市的GDP、京廣鐵(tiě)路的沿線城市、中國境內(nèi)的養老服務中心等等，時(shí)空(kōng)圖譜能夠“吞噬”任何多(duō)源異構數(shù)據，從而構建起極速擴張、野蠻生(shēng)長的可(kě)視(shì)化語義“一張網”。

時(shí)空(kōng)圖譜與衆不同的信息組織模型是“三态”：動态、模态、形态。動态是時(shí)空(kōng)圖譜的內(nèi)在屬性：基于“動态”特征的加持，一個(gè)人(rén)的活動軌迹、一輛(liàng)車(chē)的行(xíng)駛路線、一塊地的交易業務流程能夠輕而易舉地被時(shí)空(kōng)圖譜中刻畫(huà)，并因時(shí)因勢在圖譜節點網絡中創生(shēng)和(hé)湮滅；模态是時(shí)空(kōng)圖譜的聚合導向：同指實體(tǐ)在時(shí)空(kōng)網絡中無處不在，如“鄭大(dà)”和(hé)“鄭州大(dà)學”、同一經緯度集合下的空(kōng)間(jiān)要素等，對多(duō)模态節點的融合能夠有(yǒu)效給圖譜網絡“減肥瘦身”；形态是時(shí)空(kōng)圖譜的質量保障：知識實體(tǐ)在不同時(shí)空(kōng)維度中共存着差異化、多(duō)樣化的表示形态，如濟源市在2000年至2023年的人(rén)口數(shù)量、醫(yī)院學校(xiào)分布、行(xíng)政負責人(rén)等。

時(shí)空(kōng)圖譜數(shù)據組織模型

在自然資源領域，時(shí)空(kōng)圖譜基于混合建模的時(shí)空(kōng)數(shù)據模型構建方法，集成并擴展自然實體(tǐ)表達、時(shí)空(kōng)演變、地球空(kōng)間(jiān)網格、業務邏輯關系等多(duō)種模型，進而滿足自然資源在時(shí)間(jiān)、空(kōng)間(jiān)、語義、管理(lǐ)、服務等方面一體(tǐ)化、智能化、多(duō)元化表達的需要。

自然資源語義實體(tǐ)模型

自然資源時(shí)空(kōng)數(shù)據組織架構

逛淘寶、刷抖音(yīn)、讀網文、訂外賣，你(nǐ)會(huì)發現兜兜轉轉難逃“興趣圈”，“比你(nǐ)更了解你(nǐ)”的AI推薦算(suàn)法之所以能“投其所好”，主要原因是你(nǐ)在不同時(shí)空(kōng)分支下的信息管理(lǐ)處處留痕，給了算(suàn)法“還(hái)原”你(nǐ)的可(kě)能性。同樣，時(shí)空(kōng)圖譜也能夠基于圖神經網絡模型、先驗性規則進行(xíng)數(shù)據“生(shēng)成式”檢索分析。

時(shí)空(kōng)圖譜空(kōng)間(jiān)分析

二三維空(kōng)間(jiān)分析是GIS中的主要特征，傳統空(kōng)間(jiān)分析需要跨圖層和(hé)大(dà)量疊置運算(suàn)，嚴重阻礙分析效率提升，而時(shí)空(kōng)圖譜以格網檢索替代空(kōng)間(jiān)分析，将要素屬性預存儲在格網單元中，以格網為(wèi)時(shí)間(jiān)單位進行(xíng)節點遍曆檢索，基于性能優越的圖AI過濾算(suàn)法在預定義的“生(shēng)成條件”中篩選最短(duǎn)路徑，從而迅速鎖定疊加分析目标格網單元，最大(dà)限度壓減地理(lǐ)分析中損耗的時(shí)間(jiān)和(hé)成本。應用方面，“生(shēng)成式”時(shí)空(kōng)圖譜可(kě)以“接管”你(nǐ)的衣食住行(xíng)，例如你(nǐ)剛在鄭州東站(zhàn)下高(gāo)鐵(tiě)，要在二十分鍾內(nèi)趕到河(hé)南工業大(dà)學（高(gāo)新區(qū)）。面對這刻不容緩的緊急情況，圖譜會(huì)立刻給你(nǐ)“生(shēng)成”一條最佳的“時(shí)空(kōng)穿越線”：如果當時(shí)是早高(gāo)峰，時(shí)空(kōng)關系網絡會(huì)結合空(kōng)間(jiān)分析語音(yīn)指引你(nǐ)到地鐵(tiě)口，然後在盤根錯節的地鐵(tiě)線路上(shàng)快速篩選出最短(duǎn)路徑，并根據交通(tōng)情況适時(shí)調整地鐵(tiě)出站(zhàn)口以及出站(zhàn)後的出行(xíng)規劃；如果是晚上(shàng)十點後（地鐵(tiě)停運），時(shí)空(kōng)網絡自動推薦給你(nǐ)的是附近出租車(chē)或網約車(chē)的所在地、實時(shí)路線、行(xíng)程時(shí)間(jiān)、省錢(qián)下車(chē)點、下車(chē)點周邊的酒店(diàn)等信息。

當下，火(huǒ)爆全網的ChatGPT再次刷新了吃(chī)瓜群衆對人(rén)工智能的認知。寫作(zuò)業、寫詩詞、寫年終總結、寫微信公衆号這些(xiē)都是ChatGPT的開(kāi)胃菜，金融股票(piào)分析、勒索軟件輔助開(kāi)發、長篇推理(lǐ)小(xiǎo)說架構才是它的看家(jiā)本領。細思極恐地是目前的ChatGPT還(hái)遠未“完全發育”，而是在朝着終極形态不斷進行(xíng)“邊界式”知識重構。

ChatGPT生(shēng)成代碼

ChatGPT寫公衆号

ChatGPT做(zuò)表格

自帶“推理(lǐ)”功能的時(shí)空(kōng)圖譜在“邊界式”重構方面有(yǒu)着天然優勢。基于因子離散、随機遊走、深度學習等技(jì)術(shù)兜底，時(shí)空(kōng)圖譜龐大(dà)的語義網絡猶如人(rén)體(tǐ)複雜的神經系統一樣處理(lǐ)、加工和(hé)重組知識元，讓信息管理(lǐ)和(hé)檢索有(yǒu)了“自主意識”，并能夠根據已知數(shù)據的“邊界”進行(xíng)思考、創造和(hé)創新。

時(shí)空(kōng)圖譜檢索分析

時(shí)空(kōng)圖譜不僅是對海量時(shí)空(kōng)數(shù)據的深層利用，也是對隐藏于生(shēng)産生(shēng)活中的利益鏈、價值鏈和(hé)産業鏈的發掘延展，是智能時(shí)代的一場(chǎng)數(shù)字革命，将在推動創新賦能、改革破局和(hé)開(kāi)放聚力等方面大(dà)有(yǒu)作(zuò)為(wèi)。