圖片來(lái)源網絡

政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據是指涉及國家(jiā)治理(lǐ)和(hé)社會(huì)管理(lǐ)的各類具有(yǒu)時(shí)空(kōng)屬性的數(shù)據，包括自然資源、經濟社會(huì)、城市運行(xíng)、公共服務等領域的數(shù)據。政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據具有(yǒu)多(duō)源異構、動态更新、複雜關聯、高(gāo)維度等特點，對政府決策、社會(huì)治理(lǐ)、公共服務等方面具有(yǒu)重要價值，是推動數(shù)字政府建設、提升政府管理(lǐ)水(shuǐ)平和(hé)服務效能的重要資源。近年來(lái)，許多(duō)城市設立了大(dà)數(shù)據局，在數(shù)字政府與數(shù)據應用方面取得(de)一定進展。然而,目前對這些(xiē)數(shù)據的利用主要集中在存儲、統計(jì)與匹配等層面,深入理(lǐ)解其中蘊含的知識和(hé)規律以及有(yǒu)效産出、精準應用仍面臨巨大(dà)挑戰。如何有(yǒu)效地管理(lǐ)和(hé)利用政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據，仍是當前政府部門(mén)的迫切需求。

圖片來(lái)源網絡

政務數(shù)據是政府部門(mén)在履行(xíng)職責過程中形成的數(shù)據資源，具有(yǒu)重要的社會(huì)價值和(hé)經濟價值。但(dàn)是，目前我國在政務數(shù)據價值挖掘利用方面還(hái)存在一些(xiē)痛點問題，主要有(yǒu)以下三個(gè)方面：

1、數(shù)據難以深度挖掘

政務數(shù)據涉及多(duō)個(gè)領域、多(duō)個(gè)層級、多(duō)個(gè)部門(mén)，數(shù)據量大(dà)、結構複雜、質量參差不齊，傳統的技(jì)術(shù)手段難以有(yǒu)效地對政務數(shù)據進行(xíng)清洗、整合、分析，無法發現數(shù)據之間(jiān)的深層次關聯和(hé)規律，也無法為(wèi)複雜的政務管理(lǐ)和(hé)決策提供有(yǒu)力的支撐。例如，在精準扶貧中，需要對貧困地區(qū)的基礎設施、教育醫(yī)療、産業發展等多(duō)維度的數(shù)據進行(xíng)深入挖掘，找出貧困原因和(hé)脫貧路徑，但(dàn)是由于缺乏有(yǒu)效的數(shù)據采集和(hé)分析手段，難以實現精準識别和(hé)精準幫扶。

2、分析服務難以個(gè)性化

政務數(shù)據的使用者包括政府部門(mén)、企業機構、社會(huì)公衆等多(duō)種主體(tǐ)，他們對政務數(shù)據的需求和(hé)期望各不相同，需要根據不同的問題、場(chǎng)景、角色提供定制(zhì)化的分析服務。但(dàn)是傳統的技(jì)術(shù)分析一般是針對某類問題、某種場(chǎng)景、某類角色進行(xíng)的固定化結果輸出，基本上(shàng)向所有(yǒu)用戶提供相同的內(nèi)容和(hé)服務，無法滿足個(gè)性化需求。同時(shí)，由于政務管理(lǐ)和(hé)決策需要及時(shí)響應社會(huì)變化，需要針對每個(gè)人(rén)員、動态場(chǎng)景實現實時(shí)的數(shù)據分析和(hé)建模，但(dàn)是傳統的技(jì)術(shù)分析缺乏靈活性和(hé)時(shí)效性，無法滿足政務管理(lǐ)和(hé)決策的快速響應。例如，在疫情防控中，需要根據不同地區(qū)、不同人(rén)群、不同時(shí)間(jiān)段提供不同的防控措施和(hé)建議，但(dàn)是由于缺乏實時(shí)更新和(hé)動态調整的能力，導緻分析服務不能及時(shí)适應疫情變化。又如，在智慧旅遊中，需要根據不同遊客的偏好、行(xíng)程、預算(suàn)等提供個(gè)性化的旅遊推薦和(hé)服務，但(dàn)是由于缺乏精準畫(huà)像和(hé)智能匹配的能力，導緻分析服務不能滿足遊客需求。

3、分析結果難以語義化

政務數(shù)據的價值體(tǐ)現在能夠幫助政府部門(mén)和(hé)社會(huì)公衆更好地理(lǐ)解社會(huì)現象、發現問題根源、制(zhì)定解決方案。但(dàn)是傳統的分析結果往往以報表、指标等形式表達，難以直觀呈現數(shù)據之間(jiān)的關聯和(hé)變化，也難以用通(tōng)俗易懂的語言解釋分析過程和(hé)結論，導緻決策者和(hé)使用者難以快速準确地理(lǐ)解關鍵問題，影(yǐng)響相關判斷和(hé)應用。例如，在教育領域，需要對學生(shēng)的學習成績、興趣愛(ài)好、心理(lǐ)狀态等多(duō)維度的數(shù)據進行(xíng)分析，找出學生(shēng)存在的學習困難和(hé)潛能發展，但(dàn)是如果隻是用數(shù)字或圖表來(lái)展示分析結果，而沒有(yǒu)用語言來(lái)描述學生(shēng)的特點和(hé)建議，就會(huì)降低(dī)分析結果的可(kě)讀性和(hé)可(kě)用性。又如，在環境保護中，需要對空(kōng)氣質量、污染源、氣象條件等多(duō)方面的數(shù)據進行(xíng)分析，找出空(kōng)氣污染的原因和(hé)治理(lǐ)措施，但(dàn)是如果隻是用數(shù)值或曲線來(lái)展示分析結果，而沒有(yǒu)用語言來(lái)說明(míng)空(kōng)氣污染的影(yǐng)響和(hé)建議，就會(huì)降低(dī)分析結果的可(kě)感性和(hé)可(kě)信性。

圖片來(lái)源網絡

為(wèi)了解決這些(xiē)問題，我們提出了一種基于人(rén)工智能的政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據解決方案——AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)。AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)是一種基于生(shēng)成式人(rén)工智能的政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據的智能解決方案。它由生(shēng)成式人(rén)工智能提供支持，它可(kě)以幫助政府部門(mén)輕松存儲和(hé)檢索結構化與非結構化數(shù)據，如文本、圖像、.PDF文件、音(yīn)頻、視(shì)頻等。它還(hái)可(kě)以利用高(gāo)級AI技(jì)術(shù)，包括自然語言處理(lǐ)、計(jì)算(suàn)機視(shì)覺、知識圖譜等，對政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據進行(xíng)深度理(lǐ)解場(chǎng)景知識化生(shēng)成。基于生(shēng)成式人(rén)工智能實現政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據的深度理(lǐ)解和(hé)知識産出是AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)的關鍵所在,它實現了從原始數(shù)據到價值信息再到支撐決策的知識的躍遷過程,加強數(shù)字政府的情報化、智能化與個(gè)性化服務水(shuǐ)平。

●AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)由領域知識圖譜服務平台、AI人(rén)工智能服務平台、知識管理(lǐ)與應用平台組成。

●領域知識圖譜服務平台:接入城市政務數(shù)據中心各類型數(shù)據，依托AI人(rén)工智能引擎，如文本解析引擎、圖像解析引擎、視(shì)頻解析引擎等服務，通(tōng)過深度學習等技(jì)術(shù),可(kě)以自動發現政務數(shù)據間(jiān)的潛在關聯,提取數(shù)據特征,形成數(shù)據的向量表達，建立AI向量數(shù)據庫。以AI向量數(shù)據庫為(wèi)基礎, 根據政務管理(lǐ)的具體(tǐ)場(chǎng)景、對象與時(shí)空(kōng)維度,構建事物之間(jiān)的關聯網絡,形成領域知識圖譜，為(wèi)AI提供更加準确可(kě)靠的問答(dá)與分析服務。

●AI人(rén)工智能服務平台:提供個(gè)性化的知識問答(dá)服務,解決複雜的定性提問,給出符合語境的知識響應。同時(shí),結合知識圖譜與規則引擎,可(kě)以産出面向不同決策場(chǎng)景與對象的定制(zhì)化情報分析報告,提供高(gāo)價值的決策支撐。

●知識管理(lǐ)與應用平台:面向終端用戶提供知識庫管理(lǐ)和(hé)維護功能，将知識轉變成服務與應用，支持知識內(nèi)容的增删改查和(hé)版本控制(zhì)。同時(shí)，提供多(duō)種形式的知識呈現和(hé)交互方式，如文本、圖表、地圖等，支持用戶根據自己的需求和(hé)偏好進行(xíng)知識檢索和(hé)浏覽。 

1、一體(tǐ)化數(shù)據存儲

AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)采用獨特的一體(tǐ)化向量數(shù)據存儲處理(lǐ)技(jì)術(shù)，可(kě)以支持任何類型數(shù)據的處理(lǐ)，包括關系型數(shù)據、文本、圖像以及視(shì)頻等。這樣，用戶可(kě)以實現跨數(shù)據種類和(hé)跨部門(mén)的數(shù)據聚合與分析，提高(gāo)數(shù)據利用效率。所有(yǒu)數(shù)據可(kě)以存在本地或雲端，保障數(shù)據安全。

2、生(shēng)成式AI服務

使用高(gāo)級AI來(lái)幫助你(nǐ)生(shēng)成和(hé)檢索信息。例如，你(nǐ)可(kě)以輸入一個(gè)問題，AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)會(huì)自動從政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據中搜索相關答(dá)案，并以自然語言的形式回複你(nǐ)。這樣，你(nǐ)可(kě)以快速獲取所需信息，節省時(shí)間(jiān)和(hé)精力。

3、個(gè)性化服務

通(tōng)過人(rén)機自然語言對話(huà),基于政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據産出符合語境的個(gè)性化問答(dá)內(nèi)容。結合定制(zhì)化的領域知識圖譜，可(kě)以輸出專業性強的各類數(shù)據分析報告；結合規則庫，可(kě)以實現後台自動化指令批處理(lǐ)執行(xíng)等。這樣，你(nǐ)可(kě)以根據自己的需求和(hé)偏好，享受定制(zhì)化的智能服務。

AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)的主要應用場(chǎng)景有(yǒu):

政策制(zhì)定:提供政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據驅動的科學決策分析與政策優化建議。

社會(huì)治理(lǐ):通(tōng)過大(dà)數(shù)據監測預警和(hé)知識推理(lǐ),實現精準治理(lǐ)與社會(huì)風險防控。

情報分析:基于內(nèi)容語義理(lǐ)解,發現和(hé)提取重要情報信息,為(wèi)領導決策提供情報支撐。

對話(huà)問答(dá):實現人(rén)機自然語言對話(huà),基于政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據産出符合語境的問答(dá)內(nèi)容。

個(gè)性化服務:基于內(nèi)容推薦等技(jì)術(shù),生(shēng)成個(gè)性化的公共服務建議,提高(gāo)治理(lǐ)效能與體(tǐ)驗。

AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)是一個(gè)新型的政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據智能管理(lǐ)方案。相比傳統的時(shí)空(kōng)數(shù)據中心和(hé)大(dà)數(shù)據挖掘系統,它通(tōng)過生(shēng)成人(rén)工智能實現政務時(shí)空(kōng)大(dà)數(shù)據的語義理(lǐ)解和(hé)知識産出,實現從“數(shù)據到見解、從信息到知識”的躍遷,大(dà)幅提升數(shù)據賦能能力和(hé)創新治理(lǐ)水(shuǐ)平。AI數(shù)據大(dà)腦(nǎo)必将成為(wèi)政府部門(mén)構建數(shù)字化智慧政府的重要支撐。