![大(dà)數(shù)據和(hé)AI領域不可(kě)錯過的10大(dà)網站(zhàn)]( "大(dà)數(shù)據和(hé)AI領域不可(kě)錯過的10大(dà)網站(zhàn)")
随着人(rén)工智能和(hé)大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)的快速發展，相關的技(jì)術(shù)知識也普及開(kāi)來(lái)。
如何在衆多(duō)網站(zhàn)中尋找最有(yǒu)價值的知識信息？
如何在最短(duǎn)的時(shí)間(jiān)內(nèi)獲得(de)最新的所需技(jì)術(shù)資訊?
哪裏有(yǒu)最權威的技(jì)術(shù)知識和(hé)經驗？
本文整理(lǐ)出人(rén)工智能和(hé)大(dà)數(shù)據相關領域最實用、質量最高(gāo)的10個(gè)技(jì)術(shù)類網站(zhàn)，既有(yǒu)豐富技(jì)術(shù)知識，也可(kě)以用于學術(shù)研究，提供給大(dà)家(jiā)參考。
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該網站(zhàn)的文章內(nèi)容為(wèi)谷歌(gē)最新的研究成果，極具權威性和(hé)學術(shù)性。據以往經驗來(lái)看，其網站(zhàn)文章更新，就會(huì)受到瘋搶，不到24個(gè)小(xiǎo)時(shí)便能搜索到譯文，由此可(kě)以看出該網站(zhàn)的水(shuǐ)準的确很(hěn)高(gāo)。
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Towards Data Science是一個(gè)內(nèi)容非常豐富的數(shù)據科學學習網站(zhàn)。大(dà)多(duō)數(shù)的文章都是以案例展開(kāi)，并附有(yǒu)代碼和(hé)配圖，文字嚴謹且具有(yǒu)良好的邏輯性，手把手教你(nǐ)如何去操作(zuò)，對于數(shù)據科學的初學者非常友(yǒu)好。
內(nèi)容主要是人(rén)工智能和(hé)數(shù)據科學類
例文：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)
更新頻率：平均每周一篇
鏈接：www.analyticsvidhya.com/blog
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Analytics Vidhya與Towards Data Science一樣，這也是一個(gè)優秀的數(shù)據科學教育網站(zhàn)。在它的blog裏面，大(dà)多(duō)數(shù)的文章以教程的方式展開(kāi)，并附有(yǒu)代碼。除此之外，還(hái)有(yǒu)一些(xiē)純幹貨型文章，例如：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。
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Kdnuggets是一個(gè)內(nèi)容覆蓋非常廣泛的網站(zhàn)，不論是就職幹貨還(hái)是技(jì)術(shù)難題，它總會(huì)有(yǒu)相關的文章。該網站(zhàn)的文章質量非常高(gāo)，因此是各大(dà)公衆号的“兵家(jiā)必争之地”。建議多(duō)挂住網站(zhàn)左下角的“Most Popular”和(hé)“Most Shared”裏的文章，快捷高(gāo)效地獲取優質文章。
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這是技(jì)術(shù)牛人(rén)Pete Warden的個(gè)人(rén)博客。他的文章更新較慢，但(dàn)是內(nèi)容嚴謹且具權威性。文章大(dà)都附有(yǒu)圖片和(hé)代碼進行(xíng)解釋。該網站(zhàn)是一個(gè)很(hěn)好的研究性信息來(lái)源，和(hé)Google Research Group一樣，文章一出，非常容易遭到瘋搶。另外，文章的內(nèi)容比較艱深，同時(shí)篇幅長，比較适合學術(shù)研究使用。
內(nèi)容主要是News & Learning Resource
例文：Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package
更新頻率：優質文章成批發放，平均每月一次
鏈接：http://blog.revolutionanalytics.com
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Revolution Analytics是一個(gè)雜文網站(zhàn)，種類繁多(duō)。平時(shí)會(huì)發布一些(xiē)結構較小(xiǎo)的文章，而每個(gè)月都會(huì)出現一次Roundup。這個(gè)Roundup通(tōng)常分兩個(gè)部分: 新聞和(hé)學習資源。建議主要關注這個(gè)Roundup裏的學習資源，有(yǒu)許多(duō)技(jì)術(shù)性的文章質量很(hěn)高(gāo)。
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Dzone的內(nèi)容對于計(jì)算(suàn)機領域的知識覆蓋簡直讓人(rén)驚訝,不論是AI、雲計(jì)算(suàn)、數(shù)據安全還(hái)是計(jì)算(suàn)機性能、IoT和(hé)網站(zhàn)設計(jì)，這網站(zhàn)都有(yǒu)相關的文章，并且分好了類别。該網站(zhàn)的更新速度很(hěn)快，而且每次都會(huì)對各個(gè)類别的文章進行(xíng)大(dà)量更新。但(dàn)是，對于文章質量來(lái)講，還(hái)需要認真甄别。
內(nèi)容主要是各種附代碼技(jì)術(shù)類幹貨
例文：Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
更新頻率：每月一篇
鏈接：https://www.codementor.io/community/topic/data-science
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Codementor對于文章管理(lǐ)不是特别好，文章沒有(yǒu)分類，因此很(hěn)難摸清楚它發文章的具體(tǐ)套路。根據經驗，這個(gè)網站(zhàn)所發的文章基本都是技(jì)術(shù)性文章，幫助解決各種技(jì)術(shù)性問題的，大(dà)都附有(yǒu)代碼，因此比較幹貨。
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Data+Science的主題是數(shù)據可(kě)視(shì)化。因此，它的所有(yǒu)文章都是數(shù)據可(kě)視(shì)化案例，其中比較多(duō)見的就是Tableau的case。Data+Science的最大(dà)特點就是其運用到極緻的版面設計(jì)美學。文章的排版、配圖還(hái)有(yǒu)操作(zuò)解說都安排得(de)整潔美觀，對于讀者來(lái)說也格外賞心悅目，文章的內(nèi)容也是幹貨滿滿。
內(nèi)容主要是人(rén)工智能類
例文：Exploring LSTMs
更新頻率：未知
鏈接：http://blog.echen.me
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關注這個(gè)Blog，很(hěn)大(dà)程度上(shàng)是因為(wèi)一篇爆熱文：Exploring LSTMs。這篇文章在剛剛發出來(lái)以後，被各大(dà)公衆号争相翻譯和(hé)轉發。它的文章質量非常高(gāo)，同時(shí)討(tǎo)論的也是非常前沿的話(huà)題，因此稱之為(wèi)“篇篇熱門(mén)”并不為(wèi)過。但(dàn)是它的缺點也非常明(míng)顯，大(dà)牛更文更得(de)非常慢，文章之間(jiān)隔了幾個(gè)月是常有(yǒu)的事。另外該網站(zhàn)發布的文章篇幅較長，內(nèi)容艱深，對于讀者的英文水(shuǐ)平和(hé)AI專業知識要求非常高(gāo)。